Des solutions Big Data sur-mesure. Selon le cas et le besoin, avec l'aide du streaming, pour être toujours informé en temps réel. Pour un stockage et une analyse efficaces.
Adieux les DataSwamps et place à l'excellence des meilleures pratiques data.
Hadoop, Spark & Kafka
Lakehouse, Apache X Table
Expertise sur Redshift, Synapse, Snowflake
Optimisation des solutions cloud sur AWS en garantissant des pipelines de données robustes, sécurisées et évolutifs.
L 'objectif : intégrer des flux de données complexes tout en assurant une performance optimale
Mise en place de pipelines de données
Infrastructure as a Code
Sécurité et Optimisation
Déploiement, gestion et optimisation de modèles ML en production.
MLFlow ou Sagemaker pour assurer une intégration fluide de vos modèles dans vos systèmes existants.
Déploiement de modèles en production. A/B Testing
mise en place du cycle CI - CD - CT : Continuous Integration, Continuous Deployment, continuous Training.
Grande ou petite entreprise, tout le monde a à gagner avec un assistant intelligent qui gère toutes les tâches de raisonnement redondantes.
Si en plus, on vous disait que c'était possible à moindre coût grâce à nos frameworks à la pointe?
services d'intégration LLM
développement de chatbots personnalisés
Utiles pour le support client
Maîtriser chaque étape du cycle de vie des données, de la collecte à l'analyse avancée, est primordial pour exploiter pleinement le potentiel de vos informations.
Je vous accompagne à chaque étape tout au long du processus,
Collecte, Stockage, Traitement, Analyse, Visualisation et maintenance.
Mon approche : implémentation des meilleures pratiques à chaque étape pour assurer la pérennité de vos solutions.
L'objectif ? Que la vie soit belle, même après mon intervention !
Ensemble, nous construisons des systèmes robustes et évolutifs qui continueront à vous servir efficacement sur le long terme.
Avoir de la donnée à exploiter, c'est bien. Être le seul à pouvoir l'exploiter, c'est mieux.
Sécurité robuste : Assurer une protection solide de vos données est crucial, même si vous n'êtes pas une institution financière avec des données sensibles.
Qualité des données : S'assurer de la data Quality avec des systèmes de monitoring et d'alerting pour passer vos week-ends en toute sérénité.
Gouvernance des données : En dernier lieu, mais non le moindre, mettre en place une gestion claire et conforme de vos ressources data.
Ces éléments combinés vous offrent tranquillité d'esprit et avantage concurrentiel dans l'exploitation de vos données.
DataUnboxed est une agence à taille humaine, ce qui me permet d'offrir un service personnalisé et réactif.
Solutions sur mesure : J'adapte chaque solution à vos besoins spécifiques, en tenant compte de vos objectifs et de vos contraintes.
Priorité client : Votre satisfaction est au cœur de ma démarche.
Suivi dédié : Chaque projet bénéficie d'une attention particulière et d'un suivi personnalisé.
Avec DataUnboxed, vous bénéficiez d'une expertise pointue combinée à la flexibilité et la réactivité d'une structure à taille humaine.
Passionné par les modèles de langage de grande taille (LLM) et les chatbots de pointe, je mets mon enthousiasme au service de vos projets. Mon approche :
Explorer les possibilités des LLM : Découvrons ensemble comment adapter ces modèles fascinants à vos besoins uniques.
Créer des chatbots innovants : Développons des solutions conversationnelles captivantes pour vos cas d'usage les plus ambitieux.
Innover avec l'IA : Transformons vos données en insights actionnables grâce aux dernières avancées en IA.
Repousser les limites : Optimisons vos processus et boostons votre prise de décision avec la puissance des LLM.
Ensemble, explorons le potentiel illimité des LLM et des chatbots avancés pour propulser votre entreprise vers de nouveaux horizons d'efficacité et d'innovation.
Découvrez les différences cruciales entre Apache Hudi, Delta Lake et Apache Iceberg pour optimiser votre stratégie Lakehouse en 2024. Analyse approfondie des fonctionnalités ACID, pipelines incrémentaux, contrôle de concurrence et plus encore.
Pour déployer une application robuste et évolutive sur AWS avec ECS, ELB et d'autres services en utilisant quelques lignes de configuration CloudFormation, on peut définir les ressources clés telles qu'un cluster ECS, un Application Load Balancer, une définition de tâche et un service ECS. En examinant chacun de ces composants, on comprend comment ils s'intègrent dans une architecture globale pour former une infrastructure cloud complète et performante ...
Face aux défis de fiabilité des sorties structurées des petits modèles de langage, Pydantic et Instructor offrent une solution robuste. Pydantic agit comme un validateur de données, vérifiant la conformité des réponses au schéma attendu. Instructor "patche" le client LLM, l'enveloppant dans une boucle qui relance automatiquement une demande si le schéma reçu n'est pas conforme. Cette approche permet d'atteindre une fiabilité proche de 100% dans la génération de sorties structurées, même avec des modèles plus petits et face à des tentatives d'injection de prompt
