la révolution du DATA-DRIVEN

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Tesla.

C’est l’exemple le plus marquant qui me vient à l’esprit lorsqu’on parle de Data Driven.

Elle tire une grande partie de sa réputation pour son innovation dans la conduite autonome.

Quel est le rapport entre les deux?

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Au coeur de ce projet, s’articule la révolution axée autour de la DATA.

Au delà d’utiliser les données pour des analyses historiques ou prédictive, la marque a su mettre à profit sa vaste flotte de voiture, avec une vision sans précédent.

En effet, elle a su tirer profit du nouveau pétrole numérique (ndlr, la data ) qu’elle avait entre les mains.

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Tesla a ainsi collecté et analysé des données réelles sur la conduite pendant plusieurs années. Ce qui lui a permis de raffiner ses algorithmes de machine Learning pour ses fonctionnalités phares Autopilot et se placer bien en amont de la concurrence.

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Cette révolution marque un tournant dans notre monde…

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Notre monde où les données jouent un rôle de plus en plus central, les entreprises qui parviennent à exploiter efficacement leur richesse informationnelle se placent rapidement en tête de la compétition. Le concept de "Data-Driven" ne se limite plus aux géants du numérique ; il est devenu un impératif stratégique pour toute organisation, quelle que soit sa taille.

l’IT n’est plus uniquement un centre de coût pour les entreprises non-tech. Et en particulier la DATA, qui est devenu un produit à part entière dont on peut tirer un effet de levier énorme pour son business.

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I - Qu'est-ce qu'une approche Data-Driven ?

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Être "Data-Driven" signifie prendre des décisions basées sur les données plutôt que sur l'intuition ou l'expérience passée. Les entreprises data-driven intègrent les données au cœur de leur stratégie, de leurs opérations et de leur culture d'entreprise. Cela implique non seulement de collecter des données, mais surtout de les analyser, de les interpréter et de les utiliser pour guider les décisions quotidiennes, les stratégies à long terme et l’innovation.

II - Pourquoi adopter une approche Data-Driven ?

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Comme nous l’évoquions plus haut, considérer l’IT et la data comme un centre de coût est une erreur à ne plus commettre. Car aujourd’hui sa valeur ajoutée dans le business n’est plus à prouver. Et cela se résume, selon une étude récente, par une sur-performance dans le business par rapport à la compétition. Comme vous pouvez le voir ci-dessous.

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1. Précision des décisions : Les décisions basées sur les données sont généralement plus précises et fiables. Elles reposent sur des faits objectifs plutôt que sur des suppositions.

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2. Amélioration de l'efficacité opérationnelle : En utilisant les données pour optimiser les processus, les entreprises peuvent identifier les inefficacités, réduire les coûts et améliorer la productivité.

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3. Meilleure compréhension du client : Les données permettent d'obtenir des insights approfondis sur le comportement des clients, leurs préférences et leurs besoins, ce qui conduit à des produits et services mieux adaptés.

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4. Innovation et compétitivité : Les entreprises qui exploitent les données pour innover sont souvent celles qui restent à la pointe de leur secteur. Elles peuvent anticiper les tendances, adapter leurs stratégies et devancer la concurrence.

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III - Comment devenir Data-driven en 5 étapes :

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Aujourd’hui il y’a des solutions et des produits pour tous les goûts. Plus besoin d’être l’immense entreprise en tech avec une infra pharaonique pour tirer profit de la DATA.

Mais avant tout, il faut préciser que simplement disposer de la donnée ne va pas créer de la valeur tout seul. Les données n’ont de valeur que des connaissances et analyses que vous pouvez en tirer. Et donc pour en tirer un maximum, il faut cibler principalement celles qui sont cruciales à votre coeur de métier.

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1. Culture de la donnée :

  La première étape vers une approche data-driven est de développer une culture d'entreprise qui valorise la donnée. Cela signifie encourager tous les employés, du dirigeant au stagiaire, à penser en termes de données. Formez vos équipes pour qu'elles comprennent l'importance des données et sachent comment les utiliser efficacement.

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2. Collecte de données pertinentes :

  Que vous soyez une petite ou une grande entreprise, commencez par collecter les données qui sont réellement utiles à votre activité. Par exemple, une petite entreprise de e-commerce pourrait commencer par analyser les données de vente, les visites sur le site web et les interactions avec les clients. Une grande entreprise pourrait intégrer des systèmes plus complexes, tels que des CRM (Customer Relationship Management) et des ERP (Enterprise Resource Planning) pour centraliser et analyser ses données.

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3. Infrastructure technologique :

  Investir dans les bonnes technologies est crucial. Pour une petite entreprise, cela peut commencer par des outils de BI (Business Intelligence) simples comme Google Analytics, ou des plateformes d'analyse de données comme Tableau ou Power BI. Les grandes entreprises peuvent déployer des solutions plus robustes comme des entrepôts de données (Data Warehouses), des lacs de données (Data Lakes) ou des plateformes de Big Data comme Hadoop ou AWS Redshift.

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4. Analyse et interprétation :

  Une fois les données collectées, il est essentiel de savoir les analyser et les interpréter. L'analyse des données doit être alignée avec les objectifs de l'entreprise. Par exemple, une entreprise peut utiliser l'analyse prédictive pour anticiper les tendances du marché ou la segmentation des clients pour mieux cibler ses campagnes marketing.

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5. Passer à l'action :

  Les insights tirés des données n'ont de valeur que s'ils sont utilisés pour guider les actions. Cela pourrait signifier ajuster une campagne marketing en temps réel, optimiser la chaîne d'approvisionnement, ou même pivoter la stratégie globale de l'entreprise en fonction des données disponibles.

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Conclusion

Devenir une entreprise data-driven n'est plus une option, mais une nécessité pour rester compétitif dans le paysage commercial moderne. Que vous soyez une petite start-up ou une grande entreprise, l'intégration des données dans votre stratégie et vos opérations peut transformer la manière dont vous fonctionnez, vous permettant d'innover, de satisfaire vos clients et de maintenir une longueur d'avance sur vos concurrents.

La transition vers une approche data-driven commence par un changement de culture, l'acquisition des bonnes technologies, et l'analyse rigoureuse des données pertinentes. Et n'oubliez pas, il est important de commencer petit, tester et apprendre, avant de déployer à grande échelle.

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