Conseils
d'experts

Explorez.
Apprenez.
Appliquez.
Un Magazine
Par DataUnboxed

❯

la révolution du DATA-DRIVEN

La révolution data-driven transforme les entreprises en leur permettant de prendre des décisions basées sur les données plutôt que sur l'intuition, comme l'illustre l'exemple de Tesla dans le domaine de la conduite autonome. Cet article explique l'importance de l'approche data-driven, ses avantages, et présente un guide en cinq étapes pour aider les entreprises à devenir data-driven, soulignant que c'est désormais une nécessité pour rester compétitif dans le paysage commercial moderne.

August 1, 2024
Data
Data-Driven

❯

Gestion des Connexions aux Bases de Données en Python :

Cet article explore en détail les meilleures pratiques pour gérer les connexions aux bases de données en Python. Il met l'accent sur l'importance de la programmation asynchrone, compare les différentes approches de gestion des connexions (basique vs pool), et fournit des exemples concrets de code pour l'implémentation et les tests. Une attention particulière est portée aux performances, à la gestion des ressources et à la prévention des fuites de connexion.

July 16, 2024
Python
Database

❯

Structurer son Projet de machine learning.

Cet article explore l'importance d'une structure solide dans les projets de machine learning et présente CookieCutter, un outil puissant pour organiser vos travaux de data science. Vous y découvrirez les principes clés d'une analyse de données reproductible, notamment l'approche DAG (graphe orienté acyclique), l'importance des données brutes immuables, et l'utilisation judicieuse des notebooks et du code source. L'article souligne également l'importance de la documentation des expériences de modélisation et offre des conseils pratiques pour améliorer la qualité et la reproductibilité de vos projets de machine learning. Une lecture essentielle pour tout data scientist cherchant à professionnaliser sa démarche et à optimiser ses flux de travail.

June 19, 2024
Datascience
ML